いつの時代も早く動いた人が勝った——検索30年史とAIの今

いつの時代も早く動いた人が勝った——検索30年史とAIの今

小学生のころ、家のパソコンでインターネットにつないだとき、最初に見たのは見知らぬ家族のホームページでした。 お父さんの趣味のページ、子どもの写真、好きな音楽のリスト。 「ホームページ」という言葉には、文字どおり誰かの「家 … 続きを読む

日本語データが少ない業界ほど、AIに引用されやすい

日本語データが少ない業界ほどAIに引用されやすいことを示すインフォグラフィック

「ChatGPTに聞いたら、海外のサイトばかり出てきた」 日本語で質問してるのに、引用されるのは英語のメディアや海外サービス。自分が一生懸命作った日本語サイトは、AIの回答にまったく出てこない。 これ、サイトの作りが悪い … 続きを読む

ChatGPTはあなたの質問を勝手に増やして検索している【query fan-out解説】

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ChatGPTに質問すると、ChatGPTは裏でこっそり検索をしています。 しかも、入力した言葉だけじゃなく、関連する複数のキーワードに勝手に変換して検索しているんです。 ChatGPTのこの動きをquery fan-o … 続きを読む

AIの推薦は「聞き方」で変わる|DCTAフロー Actフェーズ

AIの推薦は「聞き方」で変わる|DCTAフロー Actフェーズ

0. そもそもActとは何か——シリーズの締めとして DCTAフローをおさらいします。 D(Discover)は「知らないことを調べる」。C(Compare)は「いくつかを比べる」。T(Trust)は「信頼できるかを確か … 続きを読む

AIはどうやってあなたのサイトを比べて引用先を決めるのか|DCTAフロー・Compareフェーズ解説

DCTAフローのCompareフェーズ——AIが引用先を比較して選ぶ仕組みを示すインフォグラフィック

「AIに引用されるサイトと、されないサイト。」 何が違うのか、考えたことがありますか? 「良いコンテンツを書けばいい」「被リンクを増やせばいい」——そういった話は昔からありますが、それはGoogleの話です。AIが情報を … 続きを読む

AIに発見される前に、人はどうやってAIにたどり着くのか|DCTAフロー・Discoverフェーズ解説

DCTAフローのDiscoverフェーズ——人がAIにたどり着く経路を示すインフォグラフィック

冨島 基宏 Motohiro Tomishima AI実験室 著者 Webデザイン・ECサイト運営を経て、AIと検索の変化に興味を持ち観測を開始。「作りながら確かめる」スタイルで、生成AIがウェブをどう読むかを記録し続け … 続きを読む

人がAIを使うとき、実は4つの目的がある

人がAIを使う4つの目的(Discover・Compare・Trust・Act)を示したDCTAモデルの図解

冨島 基宏 Motohiro Tomishima AI実験室 著者 Webデザイン・ECサイト運営を経て、AIと検索の変化に興味を持ち観測を開始。「作りながら確かめる」スタイルで、生成AIがウェブをどう読むかを記録し続け … 続きを読む

海外で進む「検索離れ」Z世代の検索行動はどう変わったのか

AI検索がウェブサイトを読み取る仕組みを示すミニマルなイラスト

海外、とくにUS/UKでは、「検索=Google」という前提が、少しずつ崩れ始めています。 ここで言う“Google離れ”は、「もう誰もGoogleを使わない」という極端な話ではなく、もっと現実的で、じわっとした変化です … 続きを読む

コンテンツ改善したのにGA4が悪化?実は成功してるかもしれません【2026年最新】

GA4の数値悪化とAIトラフィック増加の関係を示すミニマルなイラスト

「頑張って改善したのに、数字が悪くなった…」 Web担当者なら、一度は経験したことがあるかもしれません。 記事をリライトした SEO対策を強化した サイト改善に時間をかけた でもGA4を見ると、PVもセッショ … 続きを読む

検索の常識が変わる。GoogleはAIで答える側へ

検索の常識が変わる|GoogleはAIで答える側へシフトしている

2026年、Google検索は静かに、しかし確実に姿を変えています。最新モデルGemini 3が検索体験に統合されたことで、これまで当たり前だった「10個の青いリンクを比較してクリックする」という行動が、少しずつ減り始め … 続きを読む